Экономико-математическое/оптимизационное моделирование

Комбикорм → распределение производства

Заказчик: Белая птица

Как распределить производство между 4 заводами и снизить затраты на поставки. Экономико-математическая модель определила, где производить комбикорм и откуда снабжать каждую ферму, учитывая себестоимость, загрузку мощностей и стоимость логистики. 4 завода • N ферм • N тыс. тонн • минимум совокупных затрат

Комбикорм → распределение производства

Описание проекта

Разработан оптимальный план производства и поставок комбикорма для сети животноводческих ферм с учетом загрузки производственных мощностей, себестоимости переработки и логистических затрат. В модели учитываются 4 комбикормовых завода, включая 2 собственных предприятия компании, а также территориальное расположение заводов относительно ферм. Задача — определить, какой объем и на каком заводе необходимо произвести, а какой объем направить на каждую ферму, чтобы обеспечить весь необходимый спрос с минимальными совокупными затратами.

Задачи клиента

Перед клиентом стоял выбор: какой завод должен производить комбикорм для каждой фермы, чтобы обеспечить весь объем потребления с минимальными затратами: 1.Распределить потребность животноводческих ферм между 4 комбикормовыми заводами. 2.Учесть различную себестоимость производства на каждом предприятии. 3.Учесть ограничения производственных мощностей и текущую загрузку заводов. 4.Минимизировать затраты на перевозку комбикорма с учетом расстояний до ферм. 5.Определить оптимальную структуру производства и поставок, в том числе максимально эффективно загрузить собственные заводы компании. 6.Получить единый экономически обоснованный план производства и логистики.

Решение

Что оптимизировали: ПРОИЗВОДСТВО ↓ 4 завода разная себестоимость ограниченные мощности ЛОГИСТИКА ↓ расстояние до ферм тарифы объемы перевозок ПОТРЕБНОСТЬ ↓ фермы объем потребления обязательное обеспечение ↓ ОПТИМАЛЬНЫЙ ПЛАН Минимальные совокупные затраты Это будет намного понятнее, чем большой текст.

Результат

Компания получила не просто расчет, а готовый план производства и логистики: какой завод, какой объем, какая ферма и какой маршрут. Модель позволяет находить вариант с минимальными совокупными затратами, одновременно учитывая себестоимость производства, загрузку мощностей, логистику и потребность ферм. При изменении цен, тарифов, спроса или производственных мощностей модель можно пересчитать и мгновенно получить новый оптимальный план. Оптимизация позволила снизить совокупные затраты на производство и доставку на — 10% относительно базового плана.