Разработали AI-ассистента на базе LLM + RAG, интегрированного с базой знаний PriceEra.
Ассистент не просто генерирует ответы, а сначала находит релевантную информацию в корпоративных материалах и использует её как контекст для формирования ответа. Это позволяет снизить количество неточных ответов и сделать коммуникацию с пользователем привязанной к реальной документации продукта.
В архитектуру решения вошли:
AI-ассистент — диалог с пользователем на естественном языке;
RAG-контур — интеллектуальный поиск по базе знаний и документации;
LLM — понимание запроса и формирование содержательного ответа;
контекст диалога — сохранение истории взаимодействия и понимание предыдущих сообщений;
аналитика обращений — классификация вопросов и выявление повторяющихся тем;
Insight Layer — формирование выводов о проблемах и потребностях пользователей;
дашборд — визуализация обращений, тематики запросов и качества работы поддержки.
В результате поддержка превращается из отдельного операционного процесса в интеллектуальный контур обратной связи между пользователями и продуктовой командой.