AI-ассистенты и боты

AI-ассистент поддержки с аналитическими выводами для бизнеса

Заказчик: Продуктовый AI-кейс

Мы превращаем службу поддержки в интеллектуальный контур бизнеса. Поддержка перестала быть только сервисной функцией и стала источником данных для улучшения продукта и клиентского опыта. Клиент → AI-поддержка → обращение → AI-анализ → бизнес-инсайт → улучшение продукта

AI-ассистент поддержки с аналитическими выводами для бизнеса

Описание проекта

Ассистент понимает запрос пользователя, находит релевантную информацию в документации и базе знаний и формирует ответ с учётом контекста обращения. При необходимости сложные вопросы могут передаваться сотруднику поддержки.

При этом каждое обращение становится источником данных: система выявляет наиболее частые вопросы, проблемы пользователей, пробелы в документации и темы, требующие внимания команды.

Задачи клиента

Служба поддержки отвечала на вопросы клиентов, но сама информация из этих обращений не использовалась как системный источник для развития продукта.

Нужно было одновременно решить две задачи:

01 — автоматизировать поддержку
02 — научиться извлекать из обращений бизнес-инсайты
03 - расширить возможности пользователя для автоматизированного получения информации при работе с платформой

Решение

Разработали AI-ассистента на базе LLM + RAG, интегрированного с базой знаний PriceEra.

Ассистент не просто генерирует ответы, а сначала находит релевантную информацию в корпоративных материалах и использует её как контекст для формирования ответа. Это позволяет снизить количество неточных ответов и сделать коммуникацию с пользователем привязанной к реальной документации продукта.

В архитектуру решения вошли:

AI-ассистент — диалог с пользователем на естественном языке;
RAG-контур — интеллектуальный поиск по базе знаний и документации;
LLM — понимание запроса и формирование содержательного ответа;
контекст диалога — сохранение истории взаимодействия и понимание предыдущих сообщений;
аналитика обращений — классификация вопросов и выявление повторяющихся тем;
Insight Layer — формирование выводов о проблемах и потребностях пользователей;
дашборд — визуализация обращений, тематики запросов и качества работы поддержки.

В результате поддержка превращается из отдельного операционного процесса в интеллектуальный контур обратной связи между пользователями и продуктовой командой.

Результат

Что получает бизнес:
01

Первая линия поддержки 24/7
AI отвечает на типовые обращения без участия сотрудника.

02

Единая база знаний
Ответы формируются на основе актуальной корпоративной информации.

03

Снижение нагрузки на поддержку
Сотрудники подключаются там, где действительно требуется человек.

04

Аналитика клиентского опыта
AI выявляет повторяющиеся вопросы, проблемы и потребности.

05

Обратная связь для продукта
Обращения клиентов превращаются в данные для развития сервиса.

Главный результат — AI-ассистент не просто отвечает на вопросы, а превращает поток клиентских обращений в управляемый источник знаний и продуктовой аналитики.

Похожие кейсы

AI видит продукты — AI придумывает, что приготовить

AI видит продукты — AI придумывает, что приготовить

Разработали AI-помощника, который распознаёт продукты на фото и превращает их в персональные рецепты. Computer Vision + LLM + Telegram/MAX. Аналогичный подход можно применить к любым задачам, где AI должен понимать изображение, текст и формировать персональный результат.

Подробнее
AI-ассистент эмоциональной поддержки в Telegram и MAX

AI-ассистент эмоциональной поддержки в Telegram и MAX

AI, который ведёт бережный диалог, учитывает контекст пользователя и адаптирует ответы под эмоциональное состояние. Главная идея продукта — не просто дать пользователю ответ от нейросети, а создать ощущение живого, бережного диалога, в котором можно остановиться, сформулировать свои мысли и почувствовать, что тебя услышали.

Подробнее
Автоматизация партнёрского маркетинга

Автоматизация партнёрского маркетинга

От поиска партнёра до размещения — весь процесс работает автоматически. Бот автоматически помогает владельцам каналов находить подходящих партнёров, договариваться о взаимных размещениях и управлять рекламными обменами.

Подробнее